おすすめ欄が手作業で、入れ替えが追いつかない
担当者が選んだ商品を並べていると、新商品や季節に合わせた入れ替えが遅れがちです。購買データから自動で選ぶ形に変えます。
How It Works
お客様のECサイト
当社のAIシステム
表示する場所
Problems We Solve
自社でECサイトを運営している中小企業から、よくご相談いただく課題です。
担当者が選んだ商品を並べていると、新商品や季節に合わせた入れ替えが遅れがちです。購買データから自動で選ぶ形に変えます。
人気順だけでは、お客様ごとの好みに合いません。購買や閲覧の記録から、一人ひとりに合う商品を出します。
標準の機能では、選び方を変えられないことがあります。自社のデータと売り方の方針に合わせたおすすめを作れます。
おすすめ欄のクリックと購入の数を記録し、表示する前と後を比べられるようにします。
What You Get
表示する場所と出し方は、ECサイトの売り方に合わせて選びます。
商品ページに、その商品と一緒に買われやすい商品を表示します
トップやマイページに、お客様ごとの購買や閲覧の記録から選んだ商品を表示します
購買の記録が少ない新商品も、カテゴリや説明文などの商品の情報からおすすめに出せます
今のECサイトやカートの仕組みから、APIで呼び出して表示します
おすすめ欄のクリックと購入の数を記録し、効果を数字で確かめられます
Pricing
開発、環境の設定、機器の準備は当社で済んでいるため、その費用はかかりません。費用の目安は月額数万円〜数十万円で、使う機能とデータの量に応じて個別にお見積りします。扱うデータが大量の場合(例えば、データ量が1TB以上、件数が1億件以上など)や、現場の機器の接続、大きなシステム連携を含む場合は数百万円規模になることもあり、その場合も範囲と金額は契約前にご提示します。
EC RECOMMENDATION AI
費用の目安月額 数万円〜数十万円(初期の準備費用 0円)
準備の費用なし。金額は内容に応じて個別にお見積り(初回相談無料)
取り込むデータの量、表示する場所の数、呼び出しの回数をお伺いしたうえでお見積りします。対応範囲と金額は契約前に明示します。
この内容で相談する標準構成に含まれるもの
Process
各ステップで状況と判断材料を共有しながら進めます。以下は導入の一例です。
ECサイトの仕組みと、おすすめを出したい場所をお伺いします
購買と閲覧の記録を拝見し、どの出し方が合うかを決めます
一部の商品やページで、おすすめを出して確かめます
今のECサイトにAPIで組み込みます
クリックと購入の結果を見て、モデルを更新します。月額でご利用いただきます
FAQ
目安として、数か月分の購買の記録があれば始められます。データが少ない場合は、商品の情報を使ったおすすめから始めます。
おすすめのAPIを呼び出せる仕組みがあれば、組み込めます。お使いのカートやECサイトの作りをお伺いし、つなぎ方をご提案します。
おすすめには、お客様を見分ける番号と購買・閲覧の記録を使います。氏名や住所などは必要ありません。データは当社のクラウドで、お客様の会社ごとに分けて扱います。
商品の数やお客様の買い方によって変わるため、事前に断定はしません。一部のページで試し、表示する前と後の数字で確かめてから広げられます。
取り込むデータの量、表示する場所の数、呼び出しの回数をお伺いして個別にお見積りします。見積もり前に契約をお願いすることはありません。月額の目安は数万円〜数十万円(最小構成で月額8万円〜)です。導入事例にご協力いただける企業様(先着5社)は、試す段階(最長3か月)をクラウド等の実費のみ(当社の作業費0円・多くの場合月額3,000円〜2万円程度)でお引き受けします。
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Free Consultation
ECサイトの仕組みと扱えるデータをお聞きし、どこにどんなおすすめを出すかを整理します。