DEMAND FORECAST AI

需要予測・発注最適化を、自社データ専用のAIで。

販売実績・在庫・発注履歴などの業務データで学習した予測モデルを、完成済みのAI基盤の上に載せて提供します。基盤をゼロから作らないので、まず一部の品目で小さく試し、精度を確かめてから広げられます。勘と経験に頼った需給判断を、データで支える仕組みに変えます。

費用は内容に応じて個別にお見積りします。基盤の構築費用はかかりません。ECサイトの購買データと実店舗のPOSデータ、どちらにも対応します。

  • 初回相談無料
  • オンライン対応
  • NDA対応可能
  • 仕様が未定でも相談可能

Problems We Solve

こんな課題を解決します。

小売・EC・卸・製造の需給・販売企画の現場で、よくご相談いただく課題です。

発注量が担当者の勘と経験に依存している

熟練者の感覚に頼った発注は引き継ぎが難しく、担当交代で精度が落ちます。過去の実績と変動要因から学習したモデルが予測を出し、判断の土台をそろえます。

欠品と過剰在庫を行き来している

需要のブレを読み切れず、機会損失と廃棄・保管コストが同時に発生します。品目ごとの需要予測をもとに発注量を最適化します。

季節やイベントの影響を読み切れない

季節性、曜日、天候、キャンペーンなどの変動要因を含めて学習し、繁閑を織り込んだ予測を出します。

データはあるのに需給判断に使えていない

POS・EC・基幹システムに蓄積された販売データを予測モデルにつなぎ、日々の発注業務でそのまま使える形にします。

What You Get

導入する仕組み。

認証、API連携、モデル管理、ダッシュボードなどの完成済み共通基盤の上に、自社データで学習した予測モデルを載せます。作るのはモデルの部分だけです。

  • 業務データの接続

    POS・EC・基幹システムの販売実績、在庫、発注履歴を予測モデルの入力として接続します

  • 予測モデルの作成

    自社データで学習した需要予測・最適化モデルを作成します。まず一部の品目で試し、精度を見て広げられます

  • 予測API

    予測結果を既存の発注・在庫・基幹システムへAPIで組み込めます

  • 予測ダッシュボード

    品目別の予測と実績、精度を1画面で確認できます

  • 再学習・精度改善の基盤

    実績を取り込んでモデルを定期的に再学習し、精度を維持・改善します

  • 認証・権限管理

    誰が何をできるかを一元管理します

Pricing

費用の考え方

完成済みの基盤を使うため、基盤の構築費用はかかりません。使う機能に応じた月額でご利用いただき、金額は課題やデータの状況に応じて個別にお見積りします。対応範囲と金額は契約前にご提示します。

DEMAND FORECAST AI

費用の考え方基盤構築費なし

月額制。金額は個別お見積り(初回相談無料)

扱うデータの種類や品目数、連携先システム、セキュリティ要件をお伺いしたうえでお見積りします。対応範囲と金額は契約前に明示します。

この内容で相談する

標準構成に含まれるもの

  • 販売実績・在庫・発注データの接続
  • 自社データで学習した専用予測モデル
  • 予測結果のAPIとダッシュボード
  • 実績を取り込む再学習・精度改善の基盤

Demo Movie

実際の画面を、動画で。

サービスの中心は、すでに完成しているAI基盤です。この基盤の上で動くサンプル画面で、操作の流れを紹介しています。

  • 基盤は完成済み

    動画の画面は、完成済みのAI基盤の上で動くサンプルです。提供するのは、この基盤です。

  • 使う機能は選べる

    どの機能を使うかは、業務に合わせて選びます。全部を使う必要はありません。

  • 画面は自由

    この画面をそのまま使うことも、業務に合わせて作り替えることもできます。

Process

導入の流れ

各ステップで状況と判断材料を共有しながら進めます。以下は導入の一例です。

  1. 01

    無料ヒアリング

    課題と扱うデータ、現在の発注・需給業務をお伺いします

  2. 02

    予測設計

    予測対象の品目・粒度・期間と、評価指標・合格ラインを決めます

  3. 03

    モデル作成・検証

    実データでモデルを作成し、過去実績と突き合わせて精度を検証します

  4. 04

    導入

    予測APIとダッシュボードを業務システムにつなぎ、運用を開始します

  5. 05

    運用・再学習

    実績を取り込みながらモデルを再学習し、精度を維持・改善します

FAQ

よくある質問

Q.どんなデータがあれば始められますか?
A.

品目別の販売実績が1〜2年分程度あれば検討を始められます。在庫・発注履歴、価格やキャンペーンの情報があると精度を高めやすくなります。データの棚卸しからご相談いただけます。

Q.ECと実店舗、どちらも対象ですか?
A.

はい。ECサイトの購買データ、実店舗のPOSデータのどちらにも対応し、両方を統合した予測も可能です。

Q.どのくらいの精度が出ますか?
A.

データの量と質、対象品目の特性によって変わるため、事前に断定はしません。過去実績との突き合わせで精度を確認し、業務で使える合格ラインを一緒に決めてから進めます。この確認にはデータの量によって数週間かかることがありますが、作業費ではなく、実績と照らし合わせる時間です。

Q.需要予測のほかにも使えますか?
A.

はい。商品のレコメンド、離反予測、価格や生産計画の最適化など、業務データを使った予測・最適化に広く対応します。まずは課題からご相談ください。

Q.既存の発注システムはそのまま使えますか?
A.

はい。予測結果はAPIで既存の発注・在庫・基幹システムへ連携します。すべてを置き換えるのではなく、いまの業務フローに予測を組み込む形で設計します。

Q.費用はどのように決まりますか?
A.

標準構成を基本に、扱うデータや品目数、連携範囲、セキュリティ要件をお伺いして個別にお見積りします。追加対応が必要な場合も、範囲と金額は契約前に明示します。見積もり前に契約をお願いすることはありません。

Free Consultation

需要予測・発注最適化、まずは無料相談から。

現在の需給業務、扱えるデータ、既存システムをお聞きし、予測が効く範囲と進め方を整理します。データがそろっていない段階でもご相談いただけます。