発注量が担当者の勘と経験に依存している
熟練者の感覚に頼った発注は引き継ぎが難しく、担当交代で精度が落ちます。過去の実績と変動要因から学習したモデルが予測を出し、判断の土台をそろえます。
Problems We Solve
こんな課題を解決します。
小売・EC・卸・製造の需給・販売企画の現場で、よくご相談いただく課題です。
欠品と過剰在庫を行き来している
需要のブレを読み切れず、機会損失と廃棄・保管コストが同時に発生します。品目ごとの需要予測をもとに発注量を最適化します。
季節やイベントの影響を読み切れない
季節性、曜日、天候、キャンペーンなどの変動要因を含めて学習し、繁閑を織り込んだ予測を出します。
データはあるのに需給判断に使えていない
POS・EC・基幹システムに蓄積された販売データを予測モデルにつなぎ、日々の発注業務でそのまま使える形にします。
What You Get
導入する仕組み。
認証、API連携、モデル管理、ダッシュボードなどの完成済み共通基盤の上に、自社データで学習した専用モデルを載せて構築します。
業務データの接続
POS・EC・基幹システムの販売実績、在庫、発注履歴を予測モデルの入力として接続します
専用予測モデルの作成
自社データで学習した需要予測・最適化モデルを作成します。汎用モデルの流用ではありません
予測API
予測結果を既存の発注・在庫・基幹システムへAPIで組み込めます
予測ダッシュボード
品目別の予測と実績、精度を1画面で確認できます
再学習・精度改善の基盤
実績を取り込んでモデルを定期的に再学習し、精度を維持・改善します
認証・権限管理
誰が何をできるかを一元管理します
Pricing
費用と期間
費用は課題やデータの状況に応じて個別にお見積りします。対応範囲と金額は契約前にご提示します。
DEMAND FORECAST AI
標準期間1〜2か月
費用は個別お見積り（初回相談無料）
扱うデータの種類や品目数、連携先システム、セキュリティ要件をお伺いしたうえでお見積りします。対応範囲と金額は契約前に明示します。
この内容で相談する標準構成に含まれるもの
- 販売実績・在庫・発注データの接続
- 自社データで学習した専用予測モデル
- 予測結果のAPIとダッシュボード
- 実績を取り込む再学習・精度改善の基盤
Demo Movie
実際の画面を、動画で。
パッケージのベースとなるモックアプリの画面と操作の流れを、動画で紹介しています。
Process
導入の流れ
各ステップで状況と判断材料を共有しながら進めます。以下は導入の一例です。
- 01
無料ヒアリング
課題と扱うデータ、現在の発注・需給業務をお伺いします
- 02
予測設計
予測対象の品目・粒度・期間と、評価指標・合格ラインを決めます
- 03
モデル作成・検証
実データでモデルを作成し、過去実績と突き合わせて精度を検証します
- 04
導入
予測APIとダッシュボードを業務システムにつなぎ、運用を開始します
- 05
運用・再学習
実績を取り込みながらモデルを再学習し、精度を維持・改善します
FAQ
よくある質問
Q.どんなデータがあれば始められますか？
A.
品目別の販売実績が1〜2年分程度あれば検討を始められます。在庫・発注履歴、価格やキャンペーンの情報があると精度を高めやすくなります。データの棚卸しからご相談いただけます。
Q.ECと実店舗、どちらも対象ですか？
A.
はい。ECサイトの購買データ、実店舗のPOSデータのどちらにも対応し、両方を統合した予測も可能です。
Q.どのくらいの精度が出ますか？
A.
データの量と質、対象品目の特性によって変わるため、事前に断定はしません。過去実績との突き合わせで精度を確認し、業務で使える合格ラインを一緒に決めてから導入を判断いただけます。
Q.需要予測のほかにも使えますか？
A.
はい。商品のレコメンド、離反予測、価格や生産計画の最適化など、業務データを使った予測・最適化に広く対応します。まずは課題からご相談ください。
Q.既存の発注システムはそのまま使えますか？
A.
はい。予測結果はAPIで既存の発注・在庫・基幹システムへ連携します。すべてを置き換えるのではなく、いまの業務フローに予測を組み込む形で設計します。
Q.費用はどのように決まりますか？
A.
標準構成を基本に、扱うデータや品目数、連携範囲、セキュリティ要件をお伺いして個別にお見積りします。追加対応が必要な場合も、範囲と金額は契約前に明示します。見積もり前に契約をお願いすることはありません。
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Free Consultation
需要予測・発注最適化、まずは無料相談から。
現在の需給業務、扱えるデータ、既存システムをお聞きし、予測が効く範囲と進め方を整理します。データがそろっていない段階でもご相談いただけます。