発注量が担当者の勘と経験に依存している
熟練者の感覚に頼った発注は引き継ぎが難しく、担当交代で精度が落ちます。過去の実績と変動要因から学習したモデルが予測を出し、判断の土台をそろえます。
How It Works
販売実績から、発注量の目安まで。
お客様のデータ
- 販売実績POS・EC
- 在庫
- 発注の記録
当社のAIシステム
- 予測モデル品目ごとに学習
- 要因の調整季節・イベント
- 結果の説明
準備済み
結果
- 需要の予測と幅
- 発注量の目安
- 画面とAPI
Problems We Solve
こんな課題を解決します。
小売・EC・卸・製造の需給・販売企画の現場で、よくご相談いただく課題です。
欠品と過剰在庫を行き来している
需要のブレを読み切れず、機会損失と廃棄・保管コストが同時に発生します。品目ごとの需要予測をもとに発注量を最適化します。
季節やイベントの影響を読み切れない
季節性、曜日、天候、キャンペーンなどの変動要因を含めて学習し、繁閑を織り込んだ予測を出します。
データはあるのに需給判断に使えていない
POS・EC・基幹システムに蓄積された販売データを予測モデルにつなぎ、日々の発注業務でそのまま使える形にします。
What You Get
導入する仕組み。
認証、API連携、モデル管理、ダッシュボードなどの完成済みの共通機能の上に、自社データで学習した予測モデルを載せます。作るのはモデルの部分だけです。
業務データの接続
POS・EC・基幹システムの販売実績、在庫、発注履歴を予測モデルの入力として接続します
予測モデルの作成
自社データで学習した需要予測・最適化モデルを作成します。まず一部の品目で試し、精度を見て広げられます
予測API
予測結果を既存の発注・在庫・基幹システムへAPIで組み込めます
予測ダッシュボード
品目別の予測と実績、精度を1画面で確認できます
再学習・精度改善の仕組み
実績を取り込んでモデルを定期的に再学習し、精度を維持・改善します
認証・権限管理
誰が何をできるかを一元管理します
AI Trends
需要予測は、数字を出すだけでは終わらない。
いまの需要予測は、生成AIと組み合わせて予測の理由を説明し、発注の判断まで手伝います。当社は、こうした新しい使い方にも対応します。
これまで過去の売上から、数字を出す
いま理由を説明し、発注の判断まで手伝う
生成AI
予測の理由を、言葉で説明する
なぜこの数字なのかを文章で示すので、担当者が納得して使えます。
外の要因
天気や催し、販促も入れる
売上の履歴だけでなく、天気、地域の行事、値引きの予定も入れて予測します。
少ない履歴
新商品も、似た商品から予測
売り始めたばかりの商品も、似た商品の売れ方をもとに予測します。
発注まで
予測から、発注の判断まで
発注の量と欠品の危険を示し、値引きや入荷の遅れの影響も前もって試せます。
Pricing
費用の考え方
開発、環境の設定、機器の準備は当社で済んでいるため、その費用はかかりません。費用の目安は月額数万円〜数十万円で、使う機能とデータの量に応じて個別にお見積りします。扱うデータが大量の場合（例えば、データ量が1TB以上、件数が1億件以上など）や、現場の機器の接続、大きなシステム連携を含む場合は数百万円規模になることもあり、その場合も範囲と金額は契約前にご提示します。
DEMAND FORECAST AI
費用の目安月額 数万円〜数十万円（初期の準備費用 0円）
- 社内AIチャット（最小構成例）（1部署・社内文書50冊まで）月額 5万円〜
- 需要予測・最適化AI（最小構成例）（主要10〜50品目の需要予測・発注目安）月額 8万円〜
- 画像検査・設備監視（最小構成例）（既存カメラ画像・センサー1系統での判定）月額 8万円〜
準備の費用なし。金額は内容に応じて個別にお見積り（初回相談無料）
扱うデータの種類や品目数、連携先システム、セキュリティ要件をお伺いしたうえでお見積りします。対応範囲と金額は契約前に明示します。
この内容で相談する標準構成に含まれるもの
- 販売実績・在庫・発注データの接続
- 自社データで学習した専用予測モデル
- 予測結果のAPIとダッシュボード
- 実績を取り込む再学習・精度改善の仕組み
Demo Movie
実際の画面を、動画で。
販売実績から発注量の目安を出す流れを、想定の事例で紹介しています。画面はすべて、完成済みのAIシステムで動くサンプルです。
- システムは完成済み
動画の画面は、完成済みのAIシステムで動くサンプルです。このシステムをそのままお使いいただけます。
- 使う機能は選べる
どの機能を使うかは、業務に合わせて選びます。全部を使う必要はありません。
- 画面は自由
この画面をそのまま使うことも、業務に合わせて作り替えることもできます。
Process
導入の流れ
各ステップで状況と判断材料を共有しながら進めます。以下は導入の一例です。
- 01
無料ヒアリング
課題と扱うデータ、現在の発注・需給業務をお伺いします
- 02
予測設計
予測対象の品目・粒度・期間と、評価指標・合格ラインを決めます
- 03
モデル作成・検証
実データでモデルを作成し、過去実績と突き合わせて精度を検証します
- 04
導入
予測APIとダッシュボードを業務システムにつなぎ、運用を開始します
- 05
運用・再学習
実績を取り込みながらモデルを再学習し、精度を維持・改善します
FAQ
よくある質問
Q.どんなデータがあれば始められますか？
A.
品目別の販売実績が1〜2年分程度あれば検討を始められます。在庫・発注履歴、価格やキャンペーンの情報があると精度を高めやすくなります。データの棚卸しからご相談いただけます。
Q.ECと実店舗、どちらも対象ですか？
A.
はい。ECサイトの購買データ、実店舗のPOSデータのどちらにも対応し、両方を統合した予測も可能です。
Q.どのくらいの精度が出ますか？
A.
データの量と質、対象品目の特性によって変わるため、事前に断定はしません。過去実績との突き合わせで精度を確認し、業務で使える合格ラインを一緒に決めてから進めます。この確認にはデータの量によって数週間かかることがありますが、作業費ではなく、実績と照らし合わせる時間です。
Q.需要予測のほかにも使えますか？
A.
はい。商品のレコメンド、離反予測、価格や生産計画の最適化など、業務データを使った予測・最適化に広く対応します。まずは課題からご相談ください。
Q.既存の発注システムはそのまま使えますか？
A.
はい。予測結果はAPIで既存の発注・在庫・基幹システムへ連携します。すべてを置き換えるのではなく、いまの業務フローに予測を組み込む形で設計します。
Q.費用はどのように決まりますか？
A.
標準構成を基本に、扱うデータや品目数、連携範囲、セキュリティ要件をお伺いして個別にお見積りします。例えば主要10〜50品目ほどで小さく始める場合は、初期の準備費用0円・月額8万円〜が目安です。導入事例にご協力いただける企業様（先着5社）は、試す段階（最長3か月）をクラウド等の実費のみ（当社の作業費0円・多くの場合月額3,000円〜2万円程度）でお引き受けします。
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Free Consultation
需要予測・発注最適化、まずは無料相談から。
現在の需給業務、扱えるデータ、既存システムをお聞きし、予測が効く範囲と進め方を整理します。データがそろっていない段階でもご相談いただけます。