生成AI / RAG
生成AI活用の業務支援アプリ
- 導入前の課題
- 社内資料が分散し、必要な情報を探すのに時間がかかっていた。
- 実施内容
- 複数のLLMと社内ナレッジを接続し、根拠を確認できる横断検索システムを実装。
成果ドキュメント検索を高度化
Profile
会社概要
新栄I株式会社（shinei-ai Co., Ltd.）の会社情報・代表者プロフィール・実績をご紹介します。
会社情報
- 会社名
- 新栄I株式会社（shinei-ai Co., Ltd.）
- 代表者
- 代表 小野猛
- 設立
- 2026年6月
- 資本金
- 100,000円
- 事業内容
- AI活用支援・生成AI開発
- 情報通信業（システム開発・運用）
- 技術コンサルティング
- DX推進・業務改革支援
- クラウドインフラ構築・運用
- データ分析・データ基盤構築
- 受託ソフトウェア開発
- IoTシステム開発
- IT人材育成・研修
- その他上記に附帯関連する一切の事業
Representative
代表
小野猛
AI×データコンサルタント / AWS・MLOps・ファインチューニング・生成AI・Bedrock AgentCore・AIエージェント基盤 専門
大学卒業後、大手飲料会社にてDB・データ基盤を駆使したデータサイエンス業務に従事。その後、レコメンドエンジン提供企業や各種事業会社にて、データ分析を起点とするシステム開発・コンサルティングに携わる。
AWSを中核としたクラウドデータ基盤の設計、MLOpsによる機械学習モデルの開発・本番運用、ファインチューニングによるモデルの重み調整・精度改善、生成AIを活用した業務支援システムの設計・実装、Amazon Bedrock AgentCoreとAmazon Bedrock Agentsの双方を用いたAIエージェント基盤の構築を得意領域とし、AIと技術を武器にお客様のプロジェクトを成功に導きます。
実績
EC / レコメンド
レコメンド配信基盤のクラウドネイティブ化
- 導入前の課題
- オンプレミス環境の更新に時間がかかり、改善を素早く届けにくかった。
- 実施内容
- レコメンド基盤をAWSへ移行し、インフラのコード化とCI/CDを整備。
成果リリースリードタイムを大幅短縮
製造業 / IoT
工場設備のIoT化・データ可視化基盤
- 導入前の課題
- 製造ラインの状態を現場で確認する必要があり、異常への初動が遅れやすかった。
- 実施内容
- センサーデータをリアルタイムに収集し、遠隔で確認できる可視化基盤を構築。
成果異常検知ダッシュボードを実現
※ 具体的な企業名・プロジェクト詳細は守秘義務により公開を控えております。個別のご相談は お問い合わせよりご連絡ください。
沿革
- 2026年6月新栄I株式会社（shinei-ai Co., Ltd.）設立
沿革はまだ1行目。ここから一歩ずつ旗を立てていきます。